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菠菜网:国内智能驾驶众多封闭场景在逐步落地

时间:2020/7/7 8:20:35   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:“迪迪自主研发的车载设备Orange Vision覆盖了迪迪平台上超过50%的订单。通过这种简单的安装,迪迪每年可获取近1000亿公里的驾驶场景数据,从而实现了自动驾驶算法的迭代哈科说,只有通过尽一切可能,才能恢复实际道路状况的不确定性,并且系统可以准确地应对实际道路状况的意外情...
“迪迪自主研发的车载设备Orange Vision覆盖了迪迪平台上超过50%的订单。通过这种简单的安装,迪迪每年可获取近1000亿公里的驾驶场景数据,从而实现了自动驾驶算法的迭代哈科说,只有通过尽一切可能,才能恢复实际道路状况的不确定性,并且系统可以准确地应对实际道路状况的意外情况。

同时,科学家还通过密集学习,模仿,生物学等手段使人们的社会经验广博,并赋予车辆一些“知道为什么”的能力,但这仍处于非常基础的探索阶段。

安全是智能驾驶的重要价值和最基本的要求。在随后的技术迭代中,从业人员在确保安全的前提下不断降低研发成本并保持成本与效率之间的平衡仍然是严峻的挑战。

要实现大规模的商业应用,仅靠技术是不够的。专家认为,要实现这一目标,必须同时满足至少五个条件:成熟的技术,完善的社会基础,法律法规同步,降低成本和良好的社会接受度。显然,每种情况还有很长的路要走。

目前,中国许多封闭的智能驾驶场景正在逐步落地,实现一定程度的商业化。但是,专家表示,要实现大规模开放道路的商业化还有很长的路要走。

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